Основные проблемы:

• Огромная конкуренция.
• Большие затраты времени и бюджета на контент для Instagram (постоянный поиск моделей и съемки).
• Реклама у блогеров не окупалась, и было невозможно точно оценить количество продаж.

Наша стратегия:
Отказ от Instagram — Цена рекламы у блогеров слишком высока для такого недорогого товара.

Выбор каналов:
Перешли в специализированные Telegram-каналы, которые делают «распаковки» и выкладывают прямые ссылки на Wildberries.

Оптимизация контента:
Чтобы не тратить ресурсы на новый продакшн, использовали готовые фото и с помощью ИИ превратили их в видеоролики разных форматов.

Тестовый закуп:
Сделали 15 тестовых размещений с разными текстами, картинками и на разные наборы носков.

Аналитика:
На каждую ссылку поставили UTM-метку, чтобы точно знать, какой креатив дает больше реакций и заказов.

Результат теста:
Выявили лучшие рекламные подачи и провели повторный тест, чтобы исключить случайность.

Масштаб:
Реклама размещена в 60 каналах

Цифры и результаты месяц работы
Количество каналов 60
Бюджет рекламы 49 000
Переходы на карточку WB: 2844
Стоимость клика 17,3
Сумма продаж 51.000₽ (в аналитику не входят товары из корзины, которые еще не оплачены)

Дополнительно:
Есть много неоплаченных заказов (товары в корзине).

Тактика:
Специально закупали рекламу в большом количестве недорогих каналов вместо 4–5 крупных, чтобы охватить больше площадок.

Задача

• Увеличить количество подписчиков в канале
• Снизить стоимость привлечения
• Привести более целевую аудиторию
• Выстроить систему первичного прогрева и продаж через базу

ЧТО БЫЛО СДЕЛАНО

1. Анализ аудитории
Перед запуском рекламы провели анализ целевой аудитории.
Выяснили важный момент: аудитория, которую изначально описывал заказчик, не совпадала с реальными покупателями продукта.

На основе отзывов клиентов и формулировок целей участников курса была выделена новая, более точная аудитория.

Это позволило:

• расширить список рекламных площадок
• протестировать новые тематики каналов
• повысить релевантность трафика

2. Разработка механики привлечения
Для знакомства пользователей с продуктом и повышения конверсии был создан Telegram-бот с игровой механикой.

Задачи бота:

• заинтересовать «холодную» аудиторию
• объяснить подход школы
• собрать и сегментировать базу

Результат:
снижение стоимости подписчика
рост вовлеченности
более качественный прогрев аудитории

3. Рекламная кампания
Проведено: 69 рекламных размещений
Использовались каналы разных тематик
Каждое рекламное сообщение адаптировалось под конкретную площадку

4. Работа с базой

• Регулярные рассылки через бот
• Ежемесячные продажи 2 недорогих входных продуктов
• Пользователи покупали:

- напрямую из рассылок
- через переход в канал

Результаты:
Привлечено в канал: 1219 подписчиков
Средняя стоимость подписчика: 96 ₽
Привлечено в бот (с рекламы + канал): 1890 человек

Дополнительно:

• выстроена система регулярных продаж через бот
• повышена вовлеченность аудитории
• создана масштабируемая модель привлечения

Вывод:
Точная работа с аудиторией + адаптивная реклама + вовлекающая механика (бот) позволили не только снизить стоимость привлечения, но и выстроить стабильный канал продаж.

Эксперту хотелось уйти от личных консультаций и создать продукт, чтобы клиенты проходили его самостоятельно и продавать его на свою аудиторию.

И она совместно с техспециалистом собрала бота в Telegram, где выдавалась задания по ее методике
Тарифы за прохождение программы в боте поставила 3500 евро и 4500 с двумя ее консультациями.

Вот с этим ботом Юлия и пришла, чтобы ей помогли запустить продажи

Проблема:
Клиенты, которые привыкли платить такую стоимость за ретриты и терапию, не хотели работать с ботом
ни платно, ни бесплатно, для них это ничем не отличалось от того, как если бы они задавали вопросы gpt

Решили идти от обратного.
Сделать недорогой продукт с автопродажами, стоимостью 50 евро за программу

Пять тестовых продаж показали, что аудитория эксперта в целом не заинтересована в таком формате, независимо от стоимости.

Платное продвижение подключать эксперт не хотела, нужно было только на своих и осложнялось все тем, что пришла она в работу только на месяц, чтобы разобраться с конкретным вопросом.
На тесты и переупаковки ушло 2 недели

Стратегическое решение:
Мы сняли задачу по автопродукту, для запуска такого формата нужно больше времени и сбор новой аудитории.
Для того, чтобы выйти на нужную сумму продаж и уйти от личных консультаций:
- совместно с экспертом был разработан прототип группового формата на 7 дней стоимостью 450 евро
- создано продающее описание
- контент для канала в тг и сценарии рилс
- написаны скрипты продаж
- вручную обработана база

За 10 дней собрана группа из 7 человек

Мы не собирались искать ошибки в рекламе. Задача была совсем другая. Но когда начали считать средний чек, нашли проблему, которая два года оставалась незаметной.

Владелец клиники обратился к нам по рекомендации партнёра, с которым мы уже работали. Реклама у него была запущена, поток заявок шёл стабильно, и на первый взгляд всё выглядело нормально.

Собственник был уверен, что реклама окупается.
Директолог присылал свой отчёт: количество лидов, средний чек 3 900 рублей, стоимость заявки в пределах нормы.
Таргетолог ВКонтакте показывал свою статистику.
SMM-специалист — свою.
__________________________________
Каждый отчитывался по своим метрикам, но никто не сводил данные в единую картину. Поэтому у собственника не было причин сомневаться, что маркетинг работает эффективно.

Изначально наша задача была другой. Когда трафик стабилен, логично искать точки роста в увеличении среднего чека и повторных обращений. Но прежде чем строить гипотезы и внедрять изменения, мы решили проверить, насколько отчёты совпадают с реальными продажами.

Для этого взяли все рекламные лиды за последние два года и сопоставили их с данными из CRM.

Результат оказался неожиданным.

Приёмов оказалось на 30% меньше, чем показывали отчёты. Средний чек был не 3 900 ₽, а около 1 800 ₽. Окупаемость, которая выглядела высокой на бумаге, в реальности оказалась заметно ниже.

Получалось, что два года управленческие решения принимались на основе данных, которые не отражали реальную картину бизнеса.

Самое интересное, что для собственника это не стало полной неожиданностью. Он сразу сказал, что CRM действительно не всегда корректно сводит данные и периодически подтягивает показатели не из тех источников. Проблема была известна давно, но решения для неё не находилось.

Эта CRM разработана специально под медицинские клиники, глубоко интегрирована со всеми сервисами и бизнес-процессами компании. Менять её было нецелесообразно, поэтому с неточностями в данных просто научились жить.

Чтобы решить проблему, мы создали индивидуального ИИ-агента под задачи клиники.
Его задача — не просто собирать отчёты подрядчиков в одном месте, а постоянно сверять рекламные данные с CRM и находить расхождения.

Именно здесь проявился один из самых ценных эффектов. Агент начал находить ошибки, которые накапливались годами и воспринимались как норма. Сделки дублировались, статусы по лидам оставались незаполненными, карточки клиентов создавались без указания источника привлечения. Из-за этого отчёты выглядели корректными, хотя реальные цифры были совсем другими.

То, на что аналитику потребовались бы недели или даже месяцы ручного аудита, агент выполняет за считаные часы.

После того как появилась реальная картина по продажам и источникам обращений, мы смогли перераспределить рекламные бюджеты.
Деньги начали направлять не туда, где отчёты выглядели лучше, а туда, где реклама действительно приносила пациентов и выручку.

Это не итог проекта — это результат первого месяца работы.

Изначально мы пришли в клинику с задачей увеличивать средний чек и возвращаемость пациентов. Но прежде чем улучшать показатели, пришлось разобраться с данными, на основе которых принимались решения последние два года.

Теперь у собственника есть достоверная картина бизнеса и инструмент, который автоматически находит ошибки и расхождения в данных. А к основной задаче — росту среднего чека и повторных обращений — мы только приступаем.

О результатах этой работы расскажем через несколько месяцев, когда накопится статистика.

С чем пришли

Проект по строительству загородных домов в Подмосковье.
Модель: строительство домов под сдачу в аренду с последующей передачей в доверительное управление.

Стоимость одного инвестиционного дома — 2 млн ₽.


Задача

Найти клиентов (инвесторов) на строительство домов
Привлечь аудиторию в Telegram-канал
Получить заявки на покупку земли под застройку

Ограничения / проблема

Сжатые сроки: 3 месяца до окончания строительного сезона
Необходимость успеть заключить сделки до вступления новых законопроектов

Это требовало быстрого запуска и максимально эффективной воронки.

Что было сделано

1. Создание инфраструктуры

Запущен новый Telegram-канал
Сформулировано позиционирование с акцентом на:
— выгоду инвестиций
— ограниченность по времени (сезонность)

2. Прогрев и захват аудитории через бот

Разработан Telegram-бот, который:
→ выдавал бесплатные материалы
→ знакомил с экспертом
объяснял, как:
→ зайти в строительство
→ передать дом в доверительное управление

Это позволило:
— снизить порог входа
— сегментировать аудиторию
— подготовить пользователей к покупке

3. Рекламная кампания

Подключена реклама в Telegram
Бюджет: $500 (~45 000 ₽)
Подобраны площадки с целевой аудиторией (инвестиции, недвижимость, доход)

4. Контент и прогрев
Для вовлечения аудитории проведено 3 прямых эфира:

Три стратегии заработка на недвижимости
Почему загородные дома выгоднее для инвестиций
Почему инвестировать нужно сейчас

Дополнительно:

подготовлен контент с участием эксперта и риелтора
показан процесс строительства в реальном времени
проработаны ключевые возражения

Результаты

Подписчиков в канале за 2 недели: 370 человек
Средняя стоимость подписчика: ≈ 122 ₽
(расчёт: ~45 000 ₽ / 370)
Получено заявок на осмотр земли: 8
Стоимость заявки: ≈ 5 600 ₽
(расчёт: ~45 000 ₽ / 8)

Вывод

Несмотря на жёсткие сроки и сезонные ограничения, удалось быстро собрать целевую аудиторию и довести её до заявок.

Связка из:

→ понятного инвестиционного оффера
→ бота для первичного прогрева
→ экспертного контента и эфиров

позволила не просто привлечь трафик, а получить реальные лиды на покупку земли.

Клиент: Светлана, владелица онлайн-школы/проекта с Telegram-каналом Формат сотрудничества: Закупка платного трафика в Telegram + партнёрская программа Период: май — июль 2025 года

✔ ЦЕЛЬ:

Привлечь целевых подписчиков в Telegram-канал с упором на психологическую, экспертную и профессионально-мотивированную аудиторию. Проверить эффективность партнёрской программы и отработать каналы продвижения.

✔ ЧТО БЫЛО СДЕЛАНО:
Закупка трафика в релевантных Telegram-каналах (психология, soft skills, отношения, экспертные блоги)
Построение партнёрской программы с отслеживанием отметок и выдачей промокодов
Ведение таблицы статистики, отчётность по каждому размещению
Постоянная адаптация подачи под ЦА
Коммуникация с админами, выставление счетов, контроль выходов

✔ РЕЗУЛЬТАТЫ:
Всего привлечено: 948 чел
Платно: 534 подписчика
Бесплатно по партнёрке: 414 подписчиков
Итоговая стоимость подписчика: 116,78 р

Средняя цена по месяцам:
Май: 230,26 (152 чел)
Июнь: 118,93 (140 чел)
Июль: 276,89 (218 чел)
Август (1я неделя): 83,33 (24 чел)

Сделано:
5 эфиров
48 упоминаний по партнёрке

✔ ЧТО СРАБОТАЛО:
Авторские каналы, где ведущая тема — системное мышление, психология, soft skills
Узкоцелевые блоги для HR и руководителей (дороже, но качественно)
Подача: "уникальность канала" + "конкретные шаги

❌ ЧТО НЕ СРАБОТАЛО:
Новостные и пенсионные каналы — высокая стоимость, отсутствует отклик

✔ ФОРМАТ РАБОТЫ:
Чёткий план закупки: даты, суммы, выходы
Регулярные отчёты
Без вовлечения в стратегии или прогревы (только закупка)
Спокойное завершение сотрудничества по инициативе клиента
Финальная благодарность за работу + полная оплата

✔ ИТОГ:
Проект закрыт корректно, с полным объёмом переданных данных и отчётностью. Клиент получил целевую аудиторию и признал качество трафика. Завершение без конфликта, в деловом формате.

Кейс можно считать успешным: ROI по подписчикам достигнут, партнёрка показала эффективность, профессиональные границы были выстроены и сохранены.